ఉద్యోగ అవకాశం: హైదరాబాద్‌లో LLM మరియు RAG ఇంజనీర్ (హైబ్రిడ్) – హిందూటోన్

హిందూటోన్ నియామకాలు చేస్తోంది. ఇది హిందూటోన్‌లో ప్రస్తుతం ఉన్న ఖాళీ, 17 అక్టోబర్ 2026న ప్రచురించబడింది.

ఉద్యోగ వివరాలు

• సంస్థ: హిందూటోన్ (HinduTone)
• పాత్ర: LLM మరియు RAG ఇంజనీర్
• ప్రాంతం: హైదరాబాద్ (Hyderabad), తెలంగాణ, భారతదేశం
• పని విధానం: హైబ్రిడ్
• ఉద్యోగ రకం: ఫుల్-టైమ్
• అనుభవం: రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) వ్యవస్థలను నిర్మించిన అనుభవం
• చివరి తేదీ: 30 నవంబర్ 2026
• దరఖాస్తు: కాల్ / WhatsApp +91-9666019191 లేదా హిందూటోన్ కాంటాక్ట్ పేజీ

పాత్ర గురించి

హిందూటోన్ పెద్దదిగా, నిరంతరం పెరుగుతున్న లైబ్రరీని ప్రచురిస్తోంది: ఆలయ ప్రొఫైల్స్, పండుగల వివరణలు, రోజువారీ పంచాంగం పేజీలు, దేవతా నామాలు, కెరీర్ వ్యాసాలు మరియు సమాజ కథనాలు, ఇంగ్లీష్, హిందీ మరియు తెలుగులో. ఆ లైబ్రరీలో సరైన భాగాన్ని కనుగొని, వివరాలను కల్పించకుండా దాని ఆధారంగా పాఠకుడి ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడం చక్కగా నిర్మించిన రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) వ్యవస్థ పని. ఆ వ్యవస్థను రూపొందించి, నిర్మించి, కొలవడానికి మేము ఒక LLM మరియు RAG ఇంజనీర్‌ను నియమిస్తున్నాము.

ఈ పదవి ఫుల్-టైమ్, హైబ్రిడ్, హైదరాబాద్‌లో ఉంటుంది. కంటెంట్‌ను ఎలా విభజించాలి, ఎంబెడ్ చేయాలి, ఇండెక్స్ చేయాలి, సెర్చ్ చేయాలి, ఫలితాలను ఎలా రీర్యాంక్ చేయాలి, సమాధానాలు అవి వచ్చిన పేజీలను ఎలా సూచించాలి అనేది మీరే నిర్ణయిస్తారు. ఒక ఆలయ సమయాల గురించో, పండుగ తేదీ గురించో అడిగే పాఠకుడికి మా ప్రచురిత పేజీల ఆధారంగా, స్పష్టమైన సైటేషన్‌తో కూడిన సమాధానం లేదా నిజాయితీగా "ఈ సమాచారం మా వద్ద లేదు" అనే జవాబు లభించాలి.

డెమోకు మించి ఇప్పటికే RAG వ్యవస్థను నిర్మించిన, రిట్రీవల్ నాణ్యత సంఖ్యలపై శ్రద్ధ చూపే, హాల్యూసినేషన్ తగ్గింపును ఒక అనంతర ఆలోచనగా కాకుండా ఆసక్తికరమైన ఇంజనీరింగ్ సమస్యగా భావించే ఇంజనీర్‌కు ఈ పాత్ర సరిపోతుంది.

మీరు చేసే పని

• పొడవైన పండుగ వ్యాసాలు, చిన్న ఆలయ సమాచార బ్లాక్‌లు, తేదీ-ఆధారిత పంచాంగం ఎంట్రీలు వంటి వేర్వేరు కంటెంట్ రకాలకు తగిన చంకింగ్ వ్యూహాలను రూపొందించడం.
• హిందీ, తెలుగు టెక్స్ట్‌ను బాగా నిర్వహించే వాటితో సహా ఎంబెడ్డింగ్ మోడల్స్‌ను ఎంచుకోవడం, పరీక్షించడం, నడపడం.
• కంటెంట్ డేటాబేస్‌తో పాటు వెక్టర్ ఇండెక్స్‌లను నిర్మించి నిర్వహించడం, ఉదాహరణకు pgvector తో.
• కీవర్డ్ సెర్చ్ మరియు వెక్టర్ సెర్చ్‌ను కలిపి హైబ్రిడ్ రిట్రీవల్‌గా మార్చడం, రెండింటి ప్రాధాన్యతను సరిచేయడం.
• తిరిగి పొందిన భాగాలు మోడల్‌ను చేరే ముందు వాటి క్రమాన్ని మెరుగుపరచడానికి రీర్యాంకింగ్ జోడించడం.
• ప్రతి జనరేట్ అయిన సమాధానం తాను ఉపయోగించిన మూల పేజీలను సైట్ చేసేలా చేయడం, మూలాలు సమాధానానికి మద్దతు ఇవ్వనప్పుడు మర్యాదగా తిరస్కరించేలా చేయడం.
• నిజమైన పాఠకుల తరహా ప్రశ్నలతో రిట్రీవల్ మూల్యాంకన సెట్‌లను నిర్మించి, కాలక్రమేణా రీకాల్, ప్రెసిషన్, సమాధాన విశ్వసనీయతను ట్రాక్ చేయడం.
• ముఖ్యంగా తేదీలు, సమయాలు, ప్రదేశాలు, పేర్ల విషయంలో హాల్యూసినేషన్లను కనుగొని తగ్గించడం.
• ఎడిటర్లు పేజీలను ప్రచురించినప్పుడు, అప్‌డేట్ చేసినప్పుడు లేదా తొలగించినప్పుడు ఇండెక్స్‌లను తాజాగా ఉంచడం, తద్వారా పాత కంటెంట్ సమాధానాల్లో కనిపించదు.
• క్వెరీ లేటెన్సీ, ఇండెక్స్ పరిమాణాన్ని పర్యవేక్షించడం, లైబ్రరీ ఇంకా పెరుగుతూ ఉండటానికి తగిన ప్రణాళిక వేయడం.
• సమాధానాలు ఎలా తయారవుతాయో ఇతర ఇంజనీర్లు, ఎడిటర్లు అర్థం చేసుకునేలా పైప్‌లైన్‌ను స్పష్టంగా డాక్యుమెంట్ చేయడం.

మేము చూస్తున్న నైపుణ్యాలు

తప్పనిసరిగా ఉండాల్సినవి

• కేవలం ప్రోటోటైప్ కాకుండా, నిజమైన వ్యక్తులు ఉపయోగించిన రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ వ్యవస్థను నిర్మించిన అనుభవం.
• బలమైన Python నైపుణ్యాలు, డేటాబేస్‌లతో సౌకర్యంగా పని చేయగలగడం.
• ఎంబెడ్డింగ్స్, వెక్టర్ సిమిలారిటీ సెర్చ్ మరియు కనీసం ఒక వెక్టర్ స్టోర్‌పై ఆచరణాత్మక పరిజ్ఞానం.
• చంకింగ్ ఎంపికలలో అనుభవం, అవి రిట్రీవల్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అవగాహన.
• హైబ్రిడ్ సెర్చ్ (ఉదాహరణకు BM25 ను డెన్స్ రిట్రీవల్‌తో కలపడం) మరియు రీర్యాంకింగ్ మోడల్స్‌పై పరిచయం.
• రిట్రీవల్ మూల్యాంకనాలను రూపొందించి, ఫలితాలను నిజాయితీగా విశ్లేషించగల సామర్థ్యం.
• మంచి SQL నైపుణ్యాలు, వీలైతే PostgreSQL తో.

ఉంటే మంచిది

• PostgreSQL లో pgvector లేదా అలాంటి ఎక్స్‌టెన్షన్‌ను ప్రత్యక్షంగా ఉపయోగించిన అనుభవం.
• బహుభాషా లేదా క్రాస్-లింగ్వల్ రిట్రీవల్‌లో అనుభవం, ముఖ్యంగా భారతీయ భాషల కోసం.
• సమాధాన వాక్యాలను మూల భాగాలతో అనుసంధానించే సైటేషన్ మరియు గ్రౌండింగ్ పద్ధతులపై పరిజ్ఞానం.
• తరచుగా ఎడిట్ అయ్యే కంటెంట్ కోసం ఇంక్రిమెంటల్ ఇండెక్సింగ్, చేంజ్ డిటెక్షన్‌లో అనుభవం.
• క్వెరీ రీరైటింగ్, మెటాడేటా ఫిల్టరింగ్ లేదా తేదీ-ఆధారిత రిట్రీవల్‌పై పరిచయం.
• హిందూ సంస్కృతి, ఆలయాలు, పండుగలపై ఆసక్తి, ఇది సమాధాన నాణ్యతను అంచనా వేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

ఎవరు దరఖాస్తు చేయాలి

RAG వ్యవస్థలను నిర్మించిన నిజమైన అనుభవం ఉన్న ఇంజనీర్ల కోసం మేము చూస్తున్నాము. కంప్యూటర్ సైన్స్, IT, డేటా సైన్స్ లేదా సంబంధిత రంగంలో డిగ్రీ ఉపయోగపడుతుంది, అయితే పూర్తి చేసిన ప్రాజెక్టుల ద్వారా చూపిన సమానమైన ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలను కూడా అంతే స్వాగతిస్తాము. మీ అనుభవం ఎక్కువగా సాధారణ బ్యాకెండ్ పనిలో ఉండి, ఇప్పుడే రిట్రీవల్ నేర్చుకుంటుంటే, మా ఇతర టెక్నాలజీ ఉద్యోగ ప్రకటనలలో మీకు మరింత సరిపోయేది దొరకవచ్చు. కొన్ని రోజులు మా హైదరాబాద్ కార్యాలయం నుండి, మరికొన్ని రోజులు ఇంటి నుండి పని చేయడానికి మీరు సిద్ధంగా ఉండాలి.

మీరు ఎలా ఎదుగుతారు

హిందూటోన్ సమాచారాన్ని ఎలా కనుగొంటుంది, ఎలా ఆధారపరుస్తుంది అనే దానికి మీరే ప్రధాన బాధ్యులు, ఇది పాఠకులు సైట్‌తో ఎలా సంభాషిస్తారనే దానిలో కీలక భాగం. కంటెంట్ వైవిధ్యమైనది, బహుభాషాత్మకమైనది, నిరంతరం మారుతూ ఉంటుంది, కాబట్టి తేదీ-సున్నితమైన రిట్రీవల్, క్రాస్-స్క్రిప్ట్ మ్యాచింగ్ వంటి ఇతర చోట్ల అరుదుగా ఎదురయ్యే సమస్యలపై మీరు పని చేస్తారు. ఇతరులు అనుసరించే మూల్యాంకన ప్రమాణాలను మీరే నిర్దేశిస్తారు, మీ కొలతలు మోడల్స్, ఇండెక్స్‌లు, ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ గురించిన నిర్ణయాలకు మార్గదర్శనం చేస్తాయి. లైబ్రరీ పెరిగే కొద్దీ, మీరు తీసుకునే స్కేల్ మరియు డిజైన్ నిర్ణయాలు మరింత ప్రాముఖ్యత పొందుతాయి.

కంటెంట్‌ను అందరికంటే బాగా తెలిసిన ఎడిటర్లతో కూడా మీరు సన్నిహితంగా పని చేస్తారు. ఏ సమాధానాలు సరైనవిగా అనిపిస్తాయి, ఏవి నిశ్శబ్దంగా అసలు విషయాన్ని తప్పిపోతాయి అనే వారి అభిప్రాయం, కేవలం మెట్రిక్స్ ఇవ్వలేని విధంగా రిట్రీవల్ నాణ్యతపై మీ అవగాహనను పదును పెడుతుంది. సంఖ్యలు మరియు సంపాదకీయ వివేచనల ఈ కలయికే ఈ పనిని సంతృప్తికరంగా మారుస్తుందని చాలా మంది ఇంజనీర్లు భావిస్తారు, ఇది తదుపరి ఏ టూల్స్, మోడల్స్ వచ్చినా ఉపయోగపడే నైపుణ్యం.

మీ దరఖాస్తును సిద్ధం చేయడం

• మీరు నిర్మించిన ఒక RAG వ్యవస్థను వివరించండి: అది ఏ కంటెంట్‌ను కవర్ చేసింది, కార్పస్ ఎంత పెద్దది, ఎవరు ఉపయోగించారు.
• ఆ వ్యవస్థ కోసం మీ చంకింగ్, ఎంబెడ్డింగ్ ఎంపికలను, పరీక్షల తర్వాత మీరు ఏమి మార్చారో వివరించండి.
• ఒక నిర్దిష్ట కట్-ఆఫ్ వద్ద రీకాల్ లేదా సమాధాన విశ్వసనీయత వంటి మీరు ట్రాక్ చేసిన రిట్రీవల్ మెట్రిక్స్‌ను, ముందు మరియు తర్వాత సంఖ్యలతో పంచుకోండి.
• హైబ్రిడ్ సెర్చ్ లేదా రీర్యాంకింగ్‌ను ఆచరణలో చూపించే GitHub రిపోజిటరీ లేదా టెక్నికల్ వ్యాసాన్ని జతచేయండి.
• బహుభాషా టెక్స్ట్‌తో మీరు చేసిన ఏ పనినైనా, భాషల మధ్య రిట్రీవల్ నాణ్యతను మీరు ఎలా తనిఖీ చేశారో పేర్కొనండి.
• మీరు కనుగొన్న ఒక హాల్యూసినేషన్ ఉదాహరణను, దానిని తొలగించిన పరిష్కారాన్ని తెలియజేయండి.

ఇంటర్వ్యూకు ముందు

మా AI ఇంజనీరింగ్ ఉద్యోగాలు మరియు నైపుణ్యాలపై వివరణ మూల్యాంకన రూపకల్పన, మోడల్ ట్రేడ్-ఆఫ్స్ వంటి ఇంటర్వ్యూయర్లు తరచుగా అడిగే ప్రాథమిక అంశాలను మళ్లీ గుర్తు చేసుకోవడానికి ఉపయోగపడుతుంది. మమ్మల్ని కలిసే ముందు, ఎంబెడ్డింగ్ సిమిలారిటీ కొలతలు, హైబ్రిడ్ ర్యాంకింగ్ పద్ధతులు, రీర్యాంకర్ ప్రవర్తనను పునశ్చరణ చేసుకోండి, అలాగే పేజీలు ప్రతిరోజూ ఎడిట్ అవుతున్నప్పుడు ఇండెక్స్‌ను ఖచ్చితంగా ఎలా ఉంచుతారో ఆలోచించండి.

ఎలా దరఖాస్తు చేయాలి

మీ సంబంధిత అనుభవం, కీలక నైపుణ్యాలు, మరియు GitHub రిపోజిటరీలు, డిప్లాయ్ చేసిన ప్రాజెక్టులు లేదా టెక్నికల్ వ్యాసాల వంటి మీరు చూపించగల పనుల లింకులతో మీ అప్‌డేట్ చేసిన రెజ్యూమ్‌ను పంపండి.

• కాల్ / WhatsApp: +91-9666019191
• ఆన్‌లైన్: మా హిందూటోన్ కాంటాక్ట్ పేజీని ఉపయోగించి, కారణంగా “Other” ఎంచుకుని మీ రెజ్యూమ్‌ను జతచేయండి (PDF, 5 MB వరకు)
• సబ్జెక్ట్ లైన్: Application for LLM and RAG Engineer – retrieval systems

హిందూటోన్ ఎప్పుడూ రుసుము వసూలు చేయదు దరఖాస్తులు, ఇంటర్వ్యూలు లేదా ఉద్యోగంలో చేరడం కోసం. హిందూటోన్ పేరుతో ఎవరైనా మిమ్మల్ని డబ్బు అడిగితే, చెల్లించవద్దు, మా కాంటాక్ట్ పేజీ ద్వారా ఫిర్యాదు చేయండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

ఫ్రెషర్లు లేదా విద్యార్థులు LLM మరియు RAG ఇంజనీర్ పాత్రకు దరఖాస్తు చేయవచ్చా?

ఈ పదవికి, ప్రజలు నిజంగా ఉపయోగించిన రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ వ్యవస్థలను నిర్మించిన అనుభవం అవసరం. కేవలం చిన్న డెమోలు మాత్రమే నిర్మించిన విద్యార్థులు, ఫ్రెషర్లు మా ఫ్రెషర్ మరియు లెర్నింగ్-ఆధారిత టెక్నాలజీ ఉద్యోగ ప్రకటనలను చూడవలసిందిగా సూచిస్తున్నాము.

ఈ పాత్రకు ఏ రిట్రీవల్ అంశాలు అత్యంత ముఖ్యమైనవి?

చంకింగ్, ఎంబెడ్డింగ్స్, pgvector వంటి టూల్స్‌తో వెక్టర్ సెర్చ్, కీవర్డ్ మరియు వెక్టర్ కలిపిన హైబ్రిడ్ సెర్చ్, రీర్యాంకింగ్, సైటేషన్లు మరియు రిట్రీవల్ మూల్యాంకనం. తప్పుగా కల్పించిన తేదీలు, సమయాలు, పేర్లను తగ్గించడం ఈ పనిలో కీలక భాగం.

ఈ LLM మరియు RAG ఇంజనీర్ ఉద్యోగానికి జీతం ఎంత?

జీతం ప్రకటించబడలేదు. మొదటి సంభాషణ తర్వాత, మీ నైపుణ్యాలు మరియు హిందూటోన్‌లో ఈ పాత్రకు మీరు తీసుకువచ్చే అనుభవం ఆధారంగా షార్ట్‌లిస్ట్ అయిన అభ్యర్థులతో దీని గురించి చర్చిస్తాము.

ఈ పాత్ర హైబ్రిడ్‌గా ఉంటుందా, ఏ ప్రాంతంలో ఉంటుంది?

అవును. ఈ పాత్ర హైబ్రిడ్‌గా ఉంటుంది మరియు తెలంగాణలోని హైదరాబాద్‌లో ఉంటుంది. కొన్ని రోజులు హైదరాబాద్‌లోని హిందూటోన్ కార్యాలయం నుండి, మరికొన్ని రోజులు ఇంటి నుండి పని చేస్తారు, కాబట్టి మీరు క్రమం తప్పకుండా హైదరాబాద్‌కు రాగలగాలి.

దరఖాస్తు చేయడానికి చివరి తేదీ ఏది?

దరఖాస్తు చేయడానికి చివరి తేదీ 30 నవంబర్ 2026. దరఖాస్తులు వచ్చిన వెంటనే మేము వాటిని పరిశీలిస్తాము, కాబట్టి ముందుగా పంపితే మీ పనిని చదివి మీకు స్పందించడానికి మాకు ఎక్కువ సమయం ఉంటుంది.

ఈ LLM మరియు RAG ఇంజనీర్ ఉద్యోగానికి ఎలా దరఖాస్తు చేయాలి?

+91-9666019191కు కాల్ లేదా WhatsApp చేయండి, లేదా హిందూటోన్ కాంటాక్ట్ పేజీ ద్వారా కారణంగా Other ఎంచుకుని, 'Application for LLM and RAG Engineer – retrieval systems' అనే సబ్జెక్ట్ లైన్‌తో మీ రెజ్యూమ్ పంపండి. హిందూటోన్ ఏ దశలోనూ ఎలాంటి రుసుము వసూలు చేయదు.

సంబంధిత కెరీర్ గైడ్‌లు

• భారతదేశంలో AI ఇంజనీర్ ఉద్యోగాలు 2026: నైపుణ్యాలు, ప్రాజెక్టులు, ఉద్యోగం ఎలా పొందాలి
• భారతదేశంలో ML ఇంజనీర్ ఉద్యోగాలు 2026: నైపుణ్యాలు, MLOps మరియు కెరీర్ మార్గం
• టెక్నాలజీ కెరీర్స్ రోడ్‌మ్యాప్ 2026: AI, క్లౌడ్, DevOps, Python & FDE
• హిందూటోన్‌లో AI ఇంజనీర్ ఖాళీ
• హిందూటోన్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ ఖాళీ
• హిందూటోన్‌లో జనరేటివ్ AI ఇంజనీర్ ఖాళీ
• హిందూటోన్ కెరీర్స్ హబ్

ఎడిటర్ గమనిక (17 అక్టోబర్ 2026)

ఇది హిందూటోన్ అధికారిక ఉద్యోగ ప్రకటన. జీతం గురించి షార్ట్‌లిస్ట్ అయిన అభ్యర్థులతో చర్చిస్తాము, ఇక్కడ పేర్కొనబడలేదు. ఈ పాత్ర భర్తీ అయినా లేదా మూసివేయబడినా, ఈ పేజీ అప్‌డేట్ చేయబడుతుంది.